Оценка интервью с кандидатом

Обзор

Данная страница описывает стандарт оценки кандидата во время и после прохождения технического интервью.

Новый подход основан на научном методе (превосходство линейных формул над мнениями экспертов), исключающим некоторые эвристические искажения. См. материалы для изучения в конце.

Старый подход — обратная связь по интервью

Обычно после интервью интервьюер пишет обратную связь по кандидату, например:

Отзыв на интерьвю — Максимилиан

Софт-скиллы:
— Приятный в общении. Обладает хорошим инженерным языком.
— Создает впечатление опытного инженера.
— Есть пробелы в гибких методологиях.

Электроника:
— Хорошие теоретические знания.
— Есть навыки пайки \ работы с оборудованием \ разводки печатных плат.

Общее программирование:
— Хорошие теоретические знания.
— Не работал с Python \ мало работал с Python

Серверная специфика:
— работал инженером L3 в X, опыта более чем достаточно.

Си:
— хорошие знания.
— понимание работы с памятью, адресной арифметики
— навыки разделения интерфейсов,
— хорошие знания по разделению интерфейсов
— Тестовое задание — хорошо.

RTOS:
— хорошие знания.
— опыт кода в продакшен.
— понимание примитов синхронизации.

Выводы:
— Уровень знаний старшего инженера/старшего+.
— Не дотягивает до ведущего по причине проблем с архитектурой кода. Хотя на интервью ее проверяли слабо.
— Рекомендуется к найму.
— В случае найма усилить контроль за работой, т.к. есть пробелы в гибких методологиях.


Также дается обратная связь кандидату и рекомендации после интервью:

В целом интервью прошло позитивно.

Я бы мог порекомендовать подтянуть \ лучше подсвечивать на интервью следующие моменты:

  • Юнит тесты Embedded — не обсуждалось, забыл спросить. Если навыков нет — рекомендую Ceedling+Cmock+Unity или GoogleTest + FFF.
  • Типы памяти — важный теоретический и практический навык — можно немного освежить с помощью книги Стивена Праты.
  • Для найма в качестве senior \ senior+ позиций хорошо именно подсвечивать архитектурные навыки — разделение кода, построение кода и тд.
  • Python — важный навык. Если есть возможность — подтянуть и более широко использовать в проектах. Билд-скрипты, хелперы и тд.

Проблемы такого подхода:

  • Субъективность
  • Огромное поле эвристических искажений:
    • если нам понравился кандидат, то ы будем давать ему более положительный фидбек.
    • если нам не нравится кандидат, мы будем занижать его скиллы.
    • если нам понравится один навык, то по эвристике похожести, мы будем завышать остальные навыки.

Новый подход — линейная формула

Вместо того, чтобы давать субъективную оценку, мы оцениваем каждый навык кандидата в отдельности, и вычисляем суммарную оценку, использую стандартизированный подход — пятибалльную шкалу ожиданий:

ОценкаЗначение
1Сильно ниже, чем ожидается. Сильные недостатки.
2Ниже чем ожидается. Есть минорные недостатки.
3Как ожидается.
4Выше, чем ожидается. Есть небольшие бенефиты, преимущества.
5Сильно выше, чем ожидается. Значительные бенефиты, преимущества.

Взяв среднюю оценку по всем навыкам, мы можем моментально дать обратную связь.

Среднее значениеРекомендация
1Не нанимать. Много проблем, много чего не знает.
2Найм возвожен, но есть вопросы к навыкам \ спорные моменты.
3Найм рекомендован. Навыки соответствуют позиции.
4Найм рекомендован. Навыки выше, чем ожидается для данной позиции.
5Найм рекомендован. Навыки сильно выше, чем ожидается.

Решение

Использование формулы дает более объективный взгляд на кандидата в виду снижения влияния эвристик.

Как плюс — резюме по кандидату дается моментально.

Для поддержки решения разработан шаблон и методика использования.

Шаблон

На скрине приведен пример шаблона для Embedded разработчика.

Шаблон в Excel — по ссылке ниже

Пример

На скрине приведен пример заполненного шаблона:

Методика

  1. Подготавливаем шаблон для оценки — нужно вписать все выделенные навыки для позиции.
  2. Красим фон в черный для оценок. Это позволяет не привязываться к оценке каких либо из навыков во время интервью и исключает реактивность мышления.
  3. На интервью проставляем все оценки вслепую.
  4. После интервью снимаем черный фон с оценок и у нас есть готовая оценка для решения о продолжении общения с кандидатом.

Материалы для изучения

In

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *